A Google está removendo módulos DDR4 de servidores aposentados para integrá-los em novos clusters de inteligência artificial. A medida foi revelada por Nikhil Cherian, diretor sênior de infraestrutura de suprimentos da empresa, durante um fórum setorial, indicando uma mudança logística para enfrentar gargalos na cadeia de suprimentos.
A mudança de estratégia ocorre em um momento no qual o setor de tecnologia deixou de ser limitado apenas pelo poder de processamento para ser restringido pela disponibilidade de memória. Atualmente, os componentes de memória de alto desempenho representam cerca de 75% do custo total de fabricação de um servidor focado em IA, o que motiva a busca por alternativas de reciclagem interna.
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Estratégia da Google para reduzir custos de memória
De acordo com informações publicadas pela China Flash Market, a empresa está importando servidores antigos de volta para suas instalações apenas para realizar o desmonte e extração dos componentes. Para viabilizar o uso de tecnologias de gerações anteriores, a Google projetou adaptadores de hardware que permitem a conexão de módulos DDR4 em sistemas de nova geração que, originalmente, utilizariam padrões mais recentes.
Além da reciclagem física, a companhia trabalha em otimizações de software para mitigar a necessidade de hardware novo. Isso inclui a compressão de bibliotecas de funções, ajustes na arquitetura de modelos e compressão de KV Cache, visando diminuir o consumo de memória por unidade de processamento computacional.
Hardware dedicado e novos processadores
Em 2026, a Google lançou as variantes TPU8t e TPU8i de seus chips ASIC. O modelo TPU8i é equipado com 288 GB de memória HBM3e, entregando uma largura de banda de 8,6 TB/s, além de integrar 384 MB de SRAM no chip para cache interno. Estes sistemas utilizam os processadores Axion, baseados em arquitetura Arm.
Embora esses novos servidores tenham sido projetados para operar com a arquitetura de memória DDR5, a escassez global e a alta demanda forçaram a adaptação para o padrão DDR4 em diversas instâncias operacionais. A implementação dessa cadeia de suprimentos circular permite que a empresa mantenha a expansão de sua capacidade de processamento sem depender exclusivamente da produção de novos módulos de memória.
